信息科学与工程学院

发布者:招就处 发布时间:2026-06-05访问次数:7493

信息科学与工程学院简介及专业介绍

 

一、学院简介

信息科学与工程学院聚焦新工科发展,深耕信创软件开发、人工智能与大数据应用、信息安全领域的人才培养与技术创新。学院开设计算机科学与技术、信息管理与信息系统专业、数据科学与大数据技术、信息安全、人工智能等五个专业。学院师资力量雄厚,拥有教授、博导、江苏省教学名师等高水平教师50余人。学院深化产教融合,与十余家行业龙头企业深度合作,共建华为ICT学院、华为鸿蒙班和天融信班,精准对接行业人才需求。科研上强化人工智能与学校优势学科交叉融合,组建智能审计、智慧康养等特色科研团队,助力学子成长成才。近年来,学生在国家级、省级学科竞赛中斩获40余项高级别奖项,毕业生就业率与升学率高,综合素养与专业能力广受用人单位好评。

二、专业介绍

(一)计算机科学与技术(与深圳市讯方技术股份有限公司联合培养“鸿蒙班”)

1.培养目标:立足国家信创产业发展战略,培养具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德与道德素养,系统掌握计算机硬件、软件及网络的基本理论与核心技能。重点强化学生在鸿蒙操作系统应用与服务端的设计开发及工程化落地能力。塑造具备高度社会责任感、强工程实践能力、敏锐技术洞察力与持续学习能力的应用型复合人才。

2.专业特色:江苏省产教融合品牌专业,深度引入华为全球领先的ICT 技术、鸿蒙全套课程资源与专属实训设备,开展深度校企产教融合,采用 “3+1” 协同育人培养模式,是院校重点打造的特色专业。创新构建“核心底座+前沿赋能”的课程体系,深度对接国产化产业生态与 AI 智能化浪潮,独具鸿蒙操作系统全栈应用开发与大模型应用开发双核特色培养优势。

3.就业方向:毕业生可面向互联网、金融科技和政务信创等高薪领域,从事软件信息系统架构设计、人工智能应用系统开发与运维等核心岗位;同时深度依托讯方技术成熟的就业三循环育人就业体系,以项目实战循环打磨岗位适配能力、以校企生态循环保障高质量精准就业,毕业生优先入职华为及全国各大华为生态合作企业从事鸿蒙生态应用研发工作;亦可继续攻读计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业的硕士学位。

4.主要课程:

1)专业核心类:程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、数据库原理及应用、计算机网络等。

2)特色前沿类:ArkTS 程序设计高级、鸿蒙原生应用技术、鸿蒙元服务技术、人工智能等。

5.相关专业证书:国家软考证书(数据库系统工程师、软件设计师、信息系统审计师等);华为原厂职业认证系列证书,包含鸿蒙开发工程师的华为ICT行业认证以及华为鸿蒙开发者认证;同时可考取华为云计算工程师、数据分析师、人工智能开发工程师等华为ICT行业认证,持证直通华为生态企业,就业竞争力强。

(二)信息安全(与北京天融信教育科技有限公司联合培养“天融信班”)

1.培养目标:本专业深度契合国家网络空间安全战略与数字经济发展的核心需求,致力于培养政治立场坚定、思想品德端正、道德素养过硬的高素质人才。学生将系统掌握计算机科学、信息安全及人工智能领域的基础理论,重点强化复杂网络场景下的安全系统研发、攻防渗透测试、数据安全合规保障三大核心能力,兼具高度社会责任感、扎实工程实践能力、敏锐技术洞察力与终身学习意识,能够在金融、审计、政务等关键领域承担安全保障工作,成为复合型应用人才。

2.专业特色:本专业由校企联合共建,依托国内龙头企业天融信在网络安全领域二十余年的技术积累与行业实践经验,创新打造“核心底座+特色赋能”的双层课程体系:一方面深度对接网络安全国产化生态与数字合规监管前沿趋势,引入天融信在安全攻防、数据防护等领域的最新技术成果与真实行业案例融入课程教学;另一方面依托学校财经审计领域的传统优势,结合天融信在金融安全、政务合规、电子取证等场景的成熟服务经验,明确“金融数据安全防护+信息系统审计合规+网络犯罪电子取证”三大特色培养方向,形成“技术实战能力+审计合规思维”的双核培养优势。同时天融信向专业开放网络安全攻防演练靶场、项目实训平台,配备企业资深工程师担任实战导师,精准匹配新时代企事业单位对“懂技术、通安全、知合规”复合型安全人才的招聘需求。

3.就业方向:毕业生就业选择多元,可面向网络安全、金融科技、政务合规等高景气领域,从事安全系统研发、渗透测试、信息安全运维、数据合规审计、电子数据司法鉴定等核心技术岗位,天融信将为优秀学生提供企业内部绿色通道,优先录用进入天融信及上下游生态合作企业就业;也可选择深造,报考网络空间安全、计算机科学与技术、人工智能、审计学等相关专业的硕士研究生。

4.主要课程:

1)专业核心类:程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统原理、数据库原理及应用、计算机网络。

2)安全专业类:密码学原理与应用、信息系统安全、网络安全技术、渗透测试技术、数据安全防护。

3)金审特色类:电子取证技术、信息安全法律法规、信息系统审计、人工智能安全应用。

5.相关专业证书:学生可考取的证书覆盖国家认证与行业认证两大类别:国家软考证书包括信息安全工程师、数据库系统工程师、信息系统审计师等;行业技能认证包括CISP-PTE渗透测试工程师、CISP注册信息安全专业人员、天融信安全工程师认证等,天融信将为学生提供对应认证的官方培训资源、考前辅导与专属报考通道,降低考证备考门槛。

(三)数据科学与大数据技术

1.培养目标:培养具备扎实数学与统计学基础、系统掌握数据科学核心理论、熟练运用大数据技术工具,兼具较强工程实践能力与跨学科视野的高素质应用型复合人才。聚焦“数据+业务”双核驱动,使学生既能精通底层算法开发,又能敏锐洞察金融、审计等经管领域的业务逻辑,成为能够将海量数据转化为商业价值的高层次数据人才。

2.专业特色:依托金审学院财经底色,构建“数据科学+计算机技术+行业场景”的跨界培养模式。以大数据采集清洗、存储计算、分析挖掘到可视化的“全链条”技术体系为核心,深度强化金融科技、商业智能(BI)等典型场景下的大数据处理与分析能力,形成“理论建模-算法开发-系统实现-场景落地”的完备知识闭环。

3.就业方向:(一)金融机构与政府部门,从事数据分析师、风控建模工程师、审计数据挖掘工程师等核心岗位;(二)互联网与科技企业,担任大数据开发工程师、数据产品经理;(三)选择攻读人工智能、计算机科学与技术、应用统计学等相关专业研究生,继续深造。

4.主要课程:

1)数理与算法基础:科学计算与数值方法、算法分析与设计、优化理论与方法等。

2)大数据核心技术:大数据分析与挖掘、大规模分布式系统、大数据开源框架、Python数据分析、大数据系统安全及隐私保护等。

3)前沿与行业应用:自然语言处理、图像处理与挖掘、大数据推荐系统、数据可视化技术、金融大数据案例分析、数据安全与隐私保护。

5.相关专业证书:国家软考证书(大数据方向数据开发工程师、信息系统项目管理师等);行业企业认证(阿里云大数据专业认证ACP、Cloudera数据工程师认证CCDE、项目数据分析师CPDA、国际数据管理专业人士认证CDMP等)。

(四)信息管理与信息系统

1.培养目标:培养具备管理学、计算机科学、信息科学与审计学多学科交叉理论基础,熟练掌握信息系统开发、数据智能分析与信息管理方法的应用型复合型人才。紧跟数字经济时代步伐,深度掌握大数据、人工智能等数智技术工具,兼具诚信品质与创新精神,能够胜任企事业单位数字化转型的系统规划、数据治理、信息审计与智能决策支持等核心工作。

2.专业特色:学院重点建设专业,2021年通过江苏省本科专业综合评估,2023年获批校级优势专业建设点。以“数智赋能、审计特色、产教协同”为核心引擎,将传统信息管理与智能审计深度融合。紧跟生成式大模型等前沿技术,构建“理论+实训+项目”的闭环培养体系,在同类院校中形成了“精通技术、善用数据、通晓审计、善于管理”的复合型竞争优势。

3.就业方向:毕业生广泛就职于政府机关、金融机构(银行、券商)、大型国企及互联网科技公司。主要担任信息系统分析师、IT审计师、数字化转型顾问、数据治理工程师、商业智能(BI)分析师及数字化运营经理等兼具技术深度与管理广度的高价值岗位。

4.主要课程:

1)数智技术底座:JAVA程序设计、数据库原理及应用、Python数据分析与可视化。

2)核心业务能力:信息系统分析与设计、大数据技术与应用、数据挖掘。

3)审计特色应用: 信息系统审计、数据采集与审计、信息组织与信息检索。

5.相关专业证书:国家软考证书(信息系统管理工程师、软件设计师、数据库系统工程师等);行业前沿认证(CDA数据分析师、CDA数据治理工程师等)。

(五)人工智能

1.培养目标立足江苏、服务长三角,致力于培养掌握人工智能核心算法与大模型底层技术,具备解决复杂工程问题能力的应用型复合人才。学生将系统打通从智能算法设计、海量数据处理到大模型智能系统架构的全链条技能,不仅具备独立开发前沿AI系统的硬核能力,更拥有将前沿技术转化为产业价值的跨界思维与终身学习能力。

2.专业特色:依托学校在审计与康养领域的学科优势,打造“大模型技术+特色行业”的双引擎特色。以“大模型微调与部署”、“智能体系统开发”为核心抓手,深度聚焦AI技术在智能审计、风控建模、智慧康养等高壁垒场景的落地应用。培养学生利用生成式AI解决行业实际问题的能力,形成“智能技术+行业应用”的独特竞争优势。

3.就业方向:学生毕业既可进入头部科技企业,担任大模型应用开发工程师、计算机视觉/NLP算法工程师;更可凭借独特的复合背景,在金融机构、头部会计师事务所、国家审计部门及智慧康养头部企业,担任智能化系统研发总监、AI审计产品经理及数据决策专家,成为推动传统行业数智化转型的核心引擎。

4.主要课程:

1)算法与基础:Python语言程序设计、算法设计与分析、人工智能概论。

2)大模型与核心:机器学习、深度学习、大模型技术与应用、智能体系统开发技术。

3)前沿与场景:计算机视觉、自然语言处理、知识图谱技术、人工智能伦理与安全技术。

5.相关专业证书:国家软考证书(软件设计师、数据库系统工程师等);头部企业技术认证(华为人工智能工程师认证HCIA-AI、CDA数据分析师、百度飞桨深度学习认证、华为HCIE等顶级专家认证等)。

 

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